M7.0 Architecture, design et étapes d’un projet de stockage

Public : Chefs de projets informatiques, architectes système et tous acteurs ayant un rôle dans la gestion et mise en place de projets de stockage.  Durée : 4 jours Prérequis : M2.1 : Les différentes technologies de stockage M2.2 : Stratégie d’installation, de configuration, d’administration, d’exploitation et de maintenabilité de solutions de stockage Objectif : Ce module présente les éléments nécessaires à fin de maîtriser le déroulement d’un projet de stockage en matière de délais, de coûts et de qualité finale.

PROGRAMME JOUR 1

Enjeux et contraintes du stockage des données (3 heures)

  • La gestion des données et les entreprises: croissance, accès et sécurité
  • L’Information Lifecycle Management (ILM)
  • Pyramide hiérarchique de datas
  • La continuité d’activité et la reprise après sinistre
  • Les obligations légales

Les solutions du marché (4 heures)

  • Les acteurs et les briques technologiques (EMC, Netapp, HP, DELL, Hitachi, IBM)
  • Classification des acteurs
  • Stockage en ligne
  • Perspectives d’évolution (le cloud storage)
PROGRAMME JOUR 3

Design d’architecture (7 heures)

  • Définition de l’organisation des volumes de stockage et leur attribution
  • Définition de l’architecture réseau stockage (FC, iSCSI)
  • Organisation logique de l’espace disque (RAID group et LUNs)
  • Stratégie, méthode et fréquence de réplication (synchrone, asynchrone)
  • Définition des fonctionnalités avancées (Multi-tiering, dedup, compression…)
  • Sélection des outils de supervision
  • Lab 2 : Cas pratique – Design d’architecture
PROGRAMME JOUR 2

Méthodologie du choix d’une solution de stockage: (7 heures)

  • Analyse de l’existant et des besoins
  • Estimation de la volumétrie nécessaire actuelle et future
  • Analyse des besoins PRA/ PCA – RPO/RTO
  • Typologie d’IOs (aléatoire, séquentiels)
  • Analyse des besoins de performance et redondance
  • Réplication (synchrone et asynchrone)
  • Niveau et qualité de service (SLA)
  • Sécurité d’accès aux données
  • Calcul de rentabilité (TCO ROI)
  • Lab 1 : Application de la méthodologie à un cas concret.
PROGRAMME JOUR 4

Best Practices de Design (7 heures)

  • Présentation des contraintes spécifiques d’optimisation
  • Optimisation des paramètres (cache, E/S, MetaLuns, type de RAID vertical ou horizontal)
  • Bonnes pratiques design architecture SGBD, Hyperviseurs et Messageries

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